Behovet kan øke i nedsenkede merder
En ny adferdsmodul fra OptoScale skal gjøre det enklere å følge med på fisken, også i nedsenkede merder der visuell kontroll er begrenset.
OptoScale har utviklet en ny modul som måler respirasjonsrate, svømmehastighet og tilt hos fisk i sanntid.
Teknologiselskapet skriver i en pressemelding at de mener løsningen kan gi tidligere indikasjoner på endringer i fiskens tilstand og redusere behovet for manuelle kontroller.
Adferd har vært et tema i havbruk i flere år, men praktisk bruk av slike data har vært begrenset. Den nye modulen er utviklet for å gi kontinuerlige målinger som kan brukes i oppfølging av drift og fiskehelse.
Jarred Lee Knapp, som har hatt ansvar for forskning og produktutvikling knyttet til atferd i OptoScale, sier fisken gir løpende signaler om tilstand gjennom pust, bevegelse og posisjon i vannsøylen.
– Fisken forteller deg egentlig hele tiden hvordan den har det gjennom pust, bevegelse og hvordan den står i vannsøylen.
Han peker på at slike endringer kan være vanskelige å oppdage visuelt, særlig når fisken står dypt, tett eller i nedsenkede merder.
Måler tre parametere
Modulen registrerer respirasjonsrate, svømmehastighet og tilt.
Respirasjonsraten beskriver hvor ofte fisken åpner munnen for å føre vann over gjellene. Svømmehastighet brukes som indikator på aktivitetsnivå i gruppen, mens tilt viser hvordan fisken vinkler kroppen for å holde posisjon i vannsøylen.
Ifølge Knapp kan samspillet mellom parameterne gi bedre forståelse av hva som påvirker fisken.
– Det er viktig å forstå hva som har endret seg, ikke bare at «noe» er unormalt. Endrer pusten seg først? Går aktiviteten opp eller ned? Ser vi mer tilt i en nedsenket merd? Når alle disse signalene sees i sammenheng, blir det langt enklere å forstå hva som skjer i merden og hvordan det henger sammen med miljøforhold, vekst, og driftsrutiner.
Bygger på forskningsprosjekt
Adferdsmodulen bygger blant annet på erfaringer fra forskningsprosjekter der kamerateknologi er brukt til å følge fiskens pust og gjellehelse.
– Gjennom vårt samarbeid i GillWatch-prosjektet har vi sett at kamerateknologi oppdaget økt respiratorisk frekvens hos ADG-smittet fisk. Dette ble observert selv ved kun milde histologiske vevsforandringer i gjellene, forteller Knapp.
Han opplyser at prosjektet viste sammenheng mellom økt respirasjon, smittenivå av amøber og sykdomsrelaterte vevsforandringer. Selskapet arbeider nå med siste fase av prosjektet for å undersøke om resultatene kan gjenskapes under ordinære driftsforhold.
Knapp viser samtidig til at tradisjonelle diagnostiske metoder kan være ressurskrevende og innebære uttak av fisk.
– Det gir et jevnere og mer stabilt signal, og reduserer tilfeldige utslag. For brukeren betyr det et pustesignal som er enklere å stole på – og som kan brukes til å prioritere hvor og når man skal gå grundigere inn.
Relevant ved nedsenkede merder
Ifølge OptoScale kan behovet for adferdsdata øke ved bruk av nedsenkede merder, der visuell kontroll er mer begrenset.
Selskapet trekker særlig frem tilt som en relevant parameter.
– Ved nedsenk er tilt spesielt interessant. Hvis fisken må jobbe hardere for å holde posisjonen sin fordi svømmeblæren ikke fylles opp som normalt – vil dette gi utslag i svømmevinkelen. Når du samtidig ser hvordan pust og aktivitetsnivå utvikler seg, får du et tydeligere bilde på om noe er i ferd med å gå galt.
Han peker på at endringer kan skyldes både miljøforhold og tekniske utfordringer.
Svømmehastighet kan ifølge Knapp gi et samlet bilde av aktivitetsnivået i en merd.
– Plutselige endringer i aktivitetsnivå kan være et tegn på stress, endrede miljøforhold eller biologiske påvirkninger. Ved å følge hastigheten gjennom døgnet blir det lettere å se hva som er «normalen» i en merd – og når fisken oppfører seg annerledes enn den pleier.
Skal gi bedre beslutningsgrunnlag
Ifølge OptoScale er målet med den nye modulen å gi oppdrettere bedre oversikt over fiskens tilstand og bidra til mer målrettede tiltak.
– Hver gang du løfter fisk for å sjekke noe, er det både tidkrevende og en ekstra belastning for fisken. Når du har kontinuerlige adferdsmålinger, kan den nye informasjonen, sammen med andre kritiske data som brukeren sitter på, brukes til å avgjøre hvor og når det faktisk er nødvendig å gjøre manuelle kontroller, sier Knapp.
