Kan løse en av næringens største utfordringer
Tidlig kjønnsidentifisering hos oppdrettstorsk kan bli et verktøy for å håndtere kjønnsmodning og gyteutfordringer i merd.
Akvaplan-niva, i samarbeid med Aqua Kompetanse, KIME Akva og Greenfox Marine, har gjennomført et pilotprosjekt om kjønnssortering av oppdrettstorsk.
Målet er å undersøke om dette kan bidra til å redusere utfordringer knyttet til tidlig kjønnsmodning og gyting i merd, som påvirker miljø, fiskevelferd og lønnsomhet.
Kan identifiseres før utsett
Pilotprosjektet, gjennomført ved settefiskanlegget Rubbestad, har undersøkt når torsk kan kjønnsidentifiseres med tilstrekkelig nøyaktighet.
Forskerne fulgte to fiskegrupper fra de to sentrale torskelinjene i Norge, Nofima og Havlandet, fra september 2025 til februar 2026.
Resultatene indikerer at torskens gonader er tilstrekkelig utviklet ved rundt 200 gram, noe som muliggjør visuell kjønnsidentifisering med over 90 prosent sikkerhet, ifølge Akvaplan-niva.
Ultralyd kan skille mellom hunnfisk og «ikke-hunnfisk» ved denne størrelsen, men god bildekvalitet forutsetter at fisken sultes i to døgn før undersøkelsen.
Krever tilpasning
Det ble observert tydelige forskjeller i gonadeform mellom de to fiskegruppene. I Nofima-gruppen var gonadene runde og kompakte, mens de i Havlandet-gruppen var mer avlange og mindre differensierte.
Årsakene er ikke avklart, men både genetiske og miljømessige forhold kan spille inn. Innenfor hver gruppe var gonademorfologien relativt lik, noe som kan tyde på gruppevise effekter.
Derfor mener forskerne at videre studier av flere fiskegrupper er nødvendig for å vurdere om forskjellene er gjennomgående. Dersom de vedvarer, kan det bli behov for å tilpasse teknologi og metode til ulike grupper.
Utstyr for datainnsamling, som i utgangspunktet er utviklet for laks, viste seg å være mindre egnet for torsk, blant annet på grunn av ulik kroppsform og plassering av gonader.
Arbeidet pågår derfor med å tilpasse utstyr og metoder til torsk.
Fra pilot til videre arbeid
Prosjektet gir et grunnlag for videre utvikling av automatisert kjønnssortering. Et samarbeid mellom oppdrettere, forskningsmiljøer og teknologileverandører arbeider nå med å etablere et FoU-prosjekt.
Målet er å forbedre metodene for kjønnsidentifisering ved lavere vekt, samt undersøke effekter på gyting, velferd og produksjon.
