Kronikk:
Dårlige data = dårlige beslutninger
Business developer Norway, BiOceanOr
Vi kobler oss endelig på APIen til leverandøren og dataoverføringen skjer endelig sømløst. Dataene hentes inn og visualiseres. Nok en gang opplever vi at datakvaliteten ikke holder mål, og en tapt mulighet.
Dessverre er dette noe vi i BiOceanOr opplever ofte når det gjelder miljødata som temperatur, oksygen, salinitet fra oppdrettere i Norge. I samarbeidet har vi hentet inn dataene for å levere våre digitale løsninger, og kommer bort i problemer vi ikke hadde sett for oss i en industri som snakker om digitalisering og presisjonsakvakultur. Miljødata som samles inn er stort sett inkonsistente, med manglende data, avvik og anomalier.
Effektene av dette er operative blindsoner hvor oppdretter tror det er god vannkvalitet, men hvor beslutninger baseres på feil data. Disse utfordringene kan skjule tidlige tegn på redusert ytelse i utstyr eller drift, for eksempel en defekt sensor, og gjør daglige beslutninger vanskeligere og forsinker analyser.
Slike feil kan forbli uoppdaget helt til fiskeatferd eller produksjon påvirkes. Når alt ellers er på plass av driftsteknologi og når drift er drevet av data, er det helt essensielt at miljødataene gir rett bilde av situasjonen på lokalitetene. Utilstrekkelig datagrunnlag fører til uante konsekvenser.
Dessverre opplever vi at kvaliteten på miljødata i akvakultur, er fremdeles for lav. I flere tilfeller har vi ikke kunnet gå videre på grunn av dårlig data som påvirker sterkt videre analyser og verktøy.
Vi har erfaring fra et kundecase hvor 10 av 18 lokaliteter ikke hadde tilstrekkelig god nok kvalitet på dataene til å kunne analyseres i prediksjonsmodeller. Altså måtte dette usynlige problemet håndteres før vi kunne håndtere den utfordringen som var synlig.
Med økt tillit til miljødata kan ting forbedres. AquaCHECK er et verktøy for datakonsistens som automatisk sjekker og analyserer miljødata. Det oppdager kvalitetsproblemer, sikrer pålitelige datainnsikter og bygger tillit til operasjonelle datasett. Det varsler deg når et mulig problem oppdages og gir deg et renset, korrigert datasett for din egen analyse og rapportering.
Til sammen betyr dette 30 % forbedring i datakvalitet i snitt, større tillit til beslutninger for driftsledere og beslutninger som støttes av korrigerte data. I tillegg kan du spare masse tid brukt på manuell feilsøking alene – tid du kan investere i fisken og det som faktisk teller for deg.
Hva det dårlige datagrunnlaget skyldes er usikkert, men kanskje miljø ikke er så godt overvåket og tatt hensyn til. Klimaendringer er ikke science fiction – det er sannheten vi står overfor og en realitet som allerede oppleves i akvakultur. Varmere vann, plutselig varierende miljøforhold, hyppigere marine hetebølger, algeoppblomstring og maneter reduserer fiskevelferd og påvirker drift.
I tillegg til umiddelbar forbedring i drift og fiskehelse, må man også tenke langsiktig: Næringen vil være glad for å ha laget et solid datagrunnlag i dag for å støtte problemer om noen år, et område som det på høy tid er viktig å ta tak i nå.
